نماذج Systematic Transcribe
أهلًا بك في صفحة نماذج Systematic Transcribe! تجد هنا قائمة مختارة من النماذج المقترحة للاستخدام مع Systematic Transcribe. لتثبيت نموذج، استخدم رابط "Magic Setup" لفتحه في Systematic Transcribe، أو انسخ رابط التنزيل المباشر والصقه في إعدادات Systematic Transcribe.
النماذج المتاحة
النموذج Tiny
نسخة صغيرة وسريعة، تناسب المهام السريعة والبيئات محدودة الموارد.
النموذج Small
نموذج صغير لكنه كفؤ، يوازن بين خفة الاستهلاك وجودة الأداء.
النموذج Medium
يوازن بين الأداء واستهلاك الموارد، ما يجعله مثاليًا لمعظم الاستخدامات العامة.
النموذج Large (v3)
لدقة عالية وموارد حسابية أكبر، ويتفوق في الحالات المعقدة.
Large v3 Turbo (مُوصى به)
Parakeet TDT 0.6B v3
يدعم البث المباشر وهو الأنسب للإملاء.
Nemotron 3.5 ASR Streaming 0.6B
يدعم البث المباشر وهو الأنسب للإملاء.
استمتع باستكشاف هذه النماذج وتطوير تجربتك مع Systematic Transcribe!
تريد المزيد؟
تجد نماذج إضافية هنا:
جهّز نماذجك الخاصة
تحويل transformers إلى GGML
# Setup environment
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source ~/.bashrc
uv venv
uv pip install torch transformers huggingface_hub
huggingface-cli login --token "token" # https://huggingface.co/settings/tokens
# Convert and upload
git clone https://github.com/openai/whisper
git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp
git clone https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
uv run ./whisper.cpp/models/convert-h5-to-ggml.py ./whisper-large-v3-turbo/ ./whisper .
uv run huggingface-cli upload --repo-type model whisper-large-v3-turbo-ggml ./ggml-model.bin ./ggml-model.bin
# Quantize
sudo apt install cmake build-essential -y
cd whisper.cpp
cmake -B build
cmake --build build --config Release
cd ..
./whisper.cpp/build/bin/quantize ggml-model.bin ./ggml-model.int8.bin q8_0 # fp32/fp16/q8_0/q5_0