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Documentation

Systematic Transcribe

Notes d'installation

Configuration requise

Windows : Version 8 ou supérieure.

macOS : Version 13.3 ou supérieure.

Linux : Testé sur ubuntu-22.04+

Matériel : Aucune exigence particulière. L'utilisation des ressources peut être personnalisée via les paramètres avancés dans la fenêtre principale.

Actuellement, l'écoute du fichier audio n'est pas prise en charge sur Linux

Vous devrez peut-être également définir cette variable d'environnement avant de le démarrer

export WEBKIT_DISABLE_COMPOSITING_MODE=1

Configurer le résumé avec Ollama

  1. Installer Ollama

Téléchargez et installez Ollama depuis https://ollama.com.

  1. Installer un modèle

Une fois installé, configurez un modèle pour le résumé. Par exemple, vous pouvez installer llama3.1 en exécutant la commande suivante dans votre terminal :

ollama run llama3.1
  1. Activer le résumé

Une fois le modèle installé, ouvrez l'application Ollama. Accédez à Plus d'options et activez le résumé juste avant l'étape de transcription. Vous pouvez laisser les paramètres à leurs valeurs par défaut.

Assurez-vous d'exécuter « Lancer la vérification » pour vérifier que cela fonctionne

C'est tout ! Le résumé sera désormais actif dans Ollama.

Horodatages stables (sous-titres / films)

Systematic Transcribe inclut un mode d'horodatage stable pour un minutage des sous-titres plus précis sur les contenus longs.

  1. Ouvrez Plus d'options.
  2. Activez Horodatages stables.
  3. Si vous y êtes invité, téléchargez le modèle VAD.

Remarques :

  • Ce mode privilégie la qualité et est généralement environ 4x plus lent que la transcription normale.
  • Idéal pour la création de sous-titres et le minutage de transcriptions de films/vidéos.
  • Modèle VAD utilisé par défaut : ggml-silero-v6.2.0.bin
  • Source du modèle en amont : https://huggingface.co/ggml-org/whisper-vad

Traduire vers l'anglais

La traduction vers l'anglais fonctionne uniquement avec les modèles Whisper small, medium et large. Elle ne fonctionne pas avec large-v3-turbo de Whisper.

Si vous avez besoin de traduction, téléchargez un modèle pris en charge depuis la documentation des modèles.

Installation manuelle

MacOS Apple silicon : installez le fichier aarch64.dmg depuis les releases N'oubliez pas de faire un clic droit et d'ouvrir depuis Applications une fois

MacOS Intel : installez le fichier x64.dmg depuis les releases N'oubliez pas de faire un clic droit et d'ouvrir depuis Applications une fois

Windows : installez le fichier .exe depuis les releases

Linux : installez le fichier .deb depuis les releases (les utilisateurs Arch peuvent utiliser debtap)

Tous les modèles sont disponibles pour une installation manuelle. Voir les modèles préconstruits

Installation hors ligne

L'installation hors ligne avec Systematic Transcribe est simple : ouvrez l'application, annulez le téléchargement, puis accédez à la section Personnaliser dans les paramètres.

Tous les modèles sont disponibles pour une installation manuelle. Voir les paramètres ou les modèles préconstruits

Transcriptions plus rapides sur macOS (2-3x)

  1. Téléchargez le fichier .mlcmodelc.zip correspondant à votre modèle depuis https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
  • par ex. ggml-medium-encoder.mlmodelc.zip correspond à ggml-medium-encoder.bin
  1. Ouvrez le dossier des modèles depuis les paramètres de Systematic Transcribe
  2. Faites glisser le fichier .mlcmodel.c dans le dossier des modèles pour qu'il se trouve à côté du fichier .bin
  3. Transcrivez un fichier ; la première fois que vous utilisez le modèle, cela prendra plus de temps car il compile le modèle. Chaque fois suivante sera plus rapide.

Erreur msvc140.dll introuvable

Téléchargez et installez vc_redist.x64.exe

Lien spécial pour télécharger des modèles dans l'application

Vous pouvez ajouter des liens sur vos sites web pour permettre aux utilisateurs de télécharger facilement vos modèles depuis votre site directement vers l'application.

L'URL doit ressembler à ceci

systematic://download/?url=https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-tiny.bin?download=true

Utilisation sur un serveur linux

Pour utiliser Systematic Transcribe sur un serveur linux, vous devez installer un faux affichage

sudo apt-get install xvfb -y
Xvfb :1 -screen 0 1024x768x24 &
export DISPLAY=1

wget https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-medium.bin
systematic-transcribe --model ggml-medium.bin --file single.wav