Modèles Systematic Transcribe
Bienvenue sur la page des modèles Systematic Transcribe ! Vous trouverez ici une liste organisée de modèles suggérés à utiliser avec Systematic Transcribe. Pour installer un modèle, utilisez le lien « Configuration magique » pour l'ouvrir dans Systematic Transcribe, ou copiez-collez le lien de téléchargement direct dans les paramètres de Systematic Transcribe.
Modèles disponibles
Modèle Tiny
Une version compacte et efficace, adaptée aux tâches rapides et aux environnements à ressources limitées.
Configuration magique
Téléchargement direct
Modèle Small
Un modèle petit mais performant, offrant un bon équilibre entre efficacité et performance.
Configuration magique
Téléchargement direct
Modèle Medium
Équilibre performance et utilisation des ressources, idéal pour la plupart des usages courants.
Configuration magique
Téléchargement direct
Modèle Large (v3)
Pour une précision élevée et davantage de ressources de calcul, excelle dans les scénarios complexes.
Configuration magique
Téléchargement direct
Large v3 Turbo (Recommandé)
Configuration magique
Téléchargement direct
Parakeet TDT 0.6B v3
Prend en charge le streaming et est particulièrement adapté à la dictée.
Voir le modèle
Télécharger Q4_K_M
Nemotron 3.5 ASR Streaming 0.6B
Prend en charge le streaming et est particulièrement adapté à la dictée.
Voir le modèle
Télécharger Q4_K_M
Amusez-vous à explorer ces modèles et à enrichir votre expérience Systematic Transcribe !
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Trouvez des modèles supplémentaires ici :
Préparez vos propres modèles
Convertir des transformers en GGML
# Setup environment
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source ~/.bashrc
uv venv
uv pip install torch transformers huggingface_hub
huggingface-cli login --token "token" # https://huggingface.co/settings/tokens
# Convert and upload
git clone https://github.com/openai/whisper
git clone https://github.com/ggml-org/whisper.cpp
git clone https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
uv run ./whisper.cpp/models/convert-h5-to-ggml.py ./whisper-large-v3-turbo/ ./whisper .
uv run huggingface-cli upload --repo-type model whisper-large-v3-turbo-ggml ./ggml-model.bin ./ggml-model.bin
# Quantize
sudo apt install cmake build-essential -y
cd whisper.cpp
cmake -B build
cmake --build build --config Release
cd ..
./whisper.cpp/build/bin/quantize ggml-model.bin ./ggml-model.int8.bin q8_0 # fp32/fp16/q8_0/q5_0